38th   International CAE Conference

2022, November 16-18

SATE symposium

SATE

Improving monitoring and diagnostics of complex systems in different application domains with DKM: technical approach and success stories

16 November | 12.00 - 13.00

Online symposium

Attendance: free, upon registration

Language: English

Speakers: Attilio Brighenti, Mattia Ricatto, Eleonora Bellio

Review the recorded symposium!

The world today is characterized by more and more complex systems that implement technologically advanced functionalities. However, monitoring these complex systems is a demanding task for the operators and a relevant cost for the companies.

For improving the quality of the monitoring processes and minimizing the workload of the operators, thus reducing the operational costs, industry asks for solutions that provide:

  1. Early and reliable detection of the anomalies
  2. Automatic processes that support the monitoring operations
  3. Interpretability of the diagnostic output, especially when AI algorithms are exploited
  4. Fast troubleshooting of anomalies
  5. Fault prediction (Remaining Useful Life estimate)

In this session, SATE presents a suite of software components, called Diagnostic Kernel Modules (DKM) addressing the above points, and shows real use cases derived from diagnostic applications developed for space satellites constellations, industrial vehicle fleets and hydrocarbons production facilities.

Il mondo di oggi è caratterizzato da sistemi sempre più complessi che implementano funzionalità avanzate. Tuttavia, il monitoraggio di questi sistemi complessi è un compito impegnativo per gli operatori e un costo rilevante per le aziende.

Per migliorare la qualità dei processi di monitoraggio e minimizzare il carico di lavoro degli operatori, riducendo così i costi operativi, il mondo dell’industria chiede soluzioni che forniscano:

  1. rilevamento precoce e affidabile delle anomalie
  2. processi automatici che supportino le operazioni di monitoraggio
  3. interpretabilità dell'output diagnostico, soprattutto quando si sfruttano algoritmi di AI
  4. risoluzione rapida delle anomalie
  5. previsione dei guasti (stima della Remaining Useful Life).

In questa sessione, SATE presenta una suite di componenti software, denominati Diagnostic Kernel Modules (DKM), che risponde ai punti sopra elencati, mostrando casi d'uso reali derivati da applicazioni diagnostiche sviluppate per costellazioni di satelliti spaziali, flotte di veicoli industriali e impianti di produzione di idrocarburi.

Agenda

  • How to improve monitoring and diagnostics: industry needs and challenges
  • Monitoring and diagnostics across different application domains: similarities and differences
  • Overview of the DKM solutions: technical approach and capabilities
  • Success stories: validation on field and technology transfer
  • Conclusions

Agenda

  • Come migliorare il monitoraggio e la diagnostica: esigenze del mondo dell’industria e relative sfide
  • Monitoraggio e diagnostica in diversi ambiti applicativi: aspetti comuni e differenze
  • Panoramica delle soluzioni DKM: approccio tecnico e capacità
  • Casi di successo: validazione sul campo e trasferimento tecnologico
  • Conclusioni
Ansys
BLOM Maritime
Chronos – HPC library
Deeplabs
E4
EnginSoft
ESTECO
FEMFAT
Flownex
HSH
Magma
MathWorks
NAFEMS
Parametric Design
Particleworks Europe
PASS
RBF Morph
RecurDyn
SATE
SDC Verifier
Sigmetrix